Narrative Skills of Bilingual Children with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated how narratives are influenced by both autism spectrum disorder (ASD) and bilingualism. We analyzed the short narratives of school-age Quebec French-speaking children: bilinguals with and without ASD, and monolinguals with and without ASD. Children were given sets of three picture cards depicting a scenario, and were asked to sequence the cards and tell a story. We measured: (1) language production (number of utterances, total number of words), (2) macrostructure (appropriate sequencing of events, number of events mentioned, coherence), (3) microstructure (character introductions, maintenance of referential terms, use of grammatical gender, use of connectives), and (4) evaluative devices (both linguistic and non-linguistic), and mental state terms. With respect to language production, bilinguals produced more utterances than monolinguals, despite having marginally lower receptive vocabulary scores in French. With respect to macrostructure, typically-developing children provided more coherent narratives. No significant differences were found on microstructure or evaluative devices, but evaluative devices were infrequent for all groups. There were no decrements in the narratives of bilingual children relative to monolingual children, both with and without ASD; in fact we found an increased number of utterances in the narratives of bilinguals. The current findings suggest that bilingualism does not negatively affect narrative skills in children with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».