Exergy and Exergoeconomic Analyses of a Combined Power Producing System including a Proton Exchange Membrane Fuel Cell and an Organic Rankine Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive exergy and exergoeconomic assessments are reported for a proposed power producing system, in which an organic Rankine cycle is employed to utilize the waste heat from the fuel cell stack. A complete mathematical model is presented for simulating the system performance while considering water management in the fuel cell. The simulation is performed for individual components of the fuel cell system, e.g., the compressor and humidifiers. A parametric study is conducted to evaluate the effects on the system’s thermodynamic and economic performance of parameters, such as the fuel cell operating pressure, current density, and turbine back pressure. The results show that an increase in the fuel cell operating pressure leads to a higher exergy efficiency and exergoeconomic factor for the overall system. In addition, it is observed that the overall exergy efficiency is 4.16% higher than the corresponding value that is obtained for the standalone fuel cell for the same value of fuel cell operating pressure. Furthermore, the results indicate that the compressor and condenser exhibit the worst exergoeconomic performance and that the exergoeconomic factor, the capital cost rate and the exergy destruction cost rate for the overall system are 40.8%, 27.21 $/h, and 39.49 $/h, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».