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Enregistrement W2949152365 · doi:10.3390/su11123264

Exergy and Exergoeconomic Analyses of a Combined Power Producing System including a Proton Exchange Membrane Fuel Cell and an Organic Rankine Cycle

2019· article· en· W2949152365 sur OpenAlexaff
S.M. Seyed Mahmoudi, Niloufar Sarabchi, Mortaza Yari, Marc A. Rosen

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExergyOrganic Rankine cycleCondenser (optics)Exergy efficiencyProton exchange membrane fuel cellProcess engineeringGas compressorHeat exchangerWaste managementRankine cycleDegree RankineEngineeringOverall pressure ratioTurbineWaste heatNuclear engineeringEnvironmental scienceThermodynamicsMechanical engineeringPower (physics)Fuel cellsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive exergy and exergoeconomic assessments are reported for a proposed power producing system, in which an organic Rankine cycle is employed to utilize the waste heat from the fuel cell stack. A complete mathematical model is presented for simulating the system performance while considering water management in the fuel cell. The simulation is performed for individual components of the fuel cell system, e.g., the compressor and humidifiers. A parametric study is conducted to evaluate the effects on the system’s thermodynamic and economic performance of parameters, such as the fuel cell operating pressure, current density, and turbine back pressure. The results show that an increase in the fuel cell operating pressure leads to a higher exergy efficiency and exergoeconomic factor for the overall system. In addition, it is observed that the overall exergy efficiency is 4.16% higher than the corresponding value that is obtained for the standalone fuel cell for the same value of fuel cell operating pressure. Furthermore, the results indicate that the compressor and condenser exhibit the worst exergoeconomic performance and that the exergoeconomic factor, the capital cost rate and the exergy destruction cost rate for the overall system are 40.8%, 27.21 $/h, and 39.49 $/h, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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