Characterization of the Pyrolytic Products of Pine Nut Shells
Notice bibliographique
Résumé
Have been determined the technical characteristics and elemental composition of shells. The elemental composition of the shell was determined by a microanalytical method such as 5Е С2000 model CNH-analyzer. The pyrolysis of shells investigated by using a standard quartz retort (tube) at different heating temperatures and determined the yields of pyrolysis products such as hard residue, tar, pyrolytic water, and gas. As a result of these experiments have been determined that 30% hard residue, higher yield 13% of tar, can be obtained at heating temperature 500oC. Thermogravimetric analysis of shells carried out in TG/DTA7200, Hitachi, Japan model equipment. The shells’ ash chemical composition was first time determined by the X-ray diffractions powder, that it consists of significantly higher 40% these chemical elements including manganese, nickel, little zinc, sulfur, aluminum, phosphorus, iron, magnesium, and calcium. The solubility of purified pyrolysis tar of shells in hexane, benzene and dichloromethane were investigated by using silicagel column and the chemical composition of each fraction determined by using of GC/MS chromatography system. The FTIR spectra of shell and pyrolysis tar determined by using of a Nicolet 20-PC spectrometer. The porosity structure of activated pyrolysis hard residue determined by the SEM analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».