How school districts influence student achievement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to test the effects of nine district characteristics on student achievement, explored the conditions that mediated the effects of such characteristics and contributed to understandings about the role school-level leaders play in district efforts to improve achievement. Design/methodology/approach Data for the study were provided by the responses of 2,324 school and district leaders in 45 school districts to two surveys. Student achievement evidence was provided by multi-grade provincial measures of math and language achievement. The analysis of these data included calculation of descriptive statistics, confirmatory factor analysis and regression mediation analysis. Findings Seven of nine district characteristics contributed significantly to student achievement and three conditions served as especially powerful mediators of such district effects. The same three conditions, as well as others, acted as significant mediators of school-level leader effects on achievement, as well. Practical implications District characteristics tested in the study provide a powerful framework for guiding the district improvement work of senior educational leaders. The organizational improvement efforts of both district and school leaders would be substantially enhanced by a better understanding of how to diagnose and improve the status of those conditions acting as significant mediators of the effects of both district and school leadership on student achievement. Originality/value This is one of a very few large-scale quantitative studies examining the extent to which characteristics frequently identified by district effectiveness research explain variation in student learning. It is also one of the very few studies identifying classroom, school and family variables that mediate district effects on such learning. The study also adds to a growing body of evidence about variables which mediate school leaders’ effects on such learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle