Quadratic Zero-Difference Balanced Functions, APN Functions and Strongly Regular Graphs
Notice bibliographique
Résumé
Let $F$ be a function from $\mathbb{F}_{p^n}$ to itself and $δ$ a positive integer. $F$ is called zero-difference $δ$-balanced if the equation $F(x+a)-F(x)=0$ has exactly $δ$ solutions for all non-zero $a\in\mathbb{F}_{p^n}$. As a particular case, all known quadratic planar functions are zero-difference 1-balanced; and some quadratic APN functions over $\mathbb{F}_{2^n}$ are zero-difference 2-balanced. In this paper, we study the relationship between this notion and differential uniformity; we show that all quadratic zero-difference $δ$-balanced functions are differentially $δ$-uniform and we investigate in particular such functions with the form $F=G(x^d)$, where $\gcd(d,p^n-1)=δ+1$ and where the restriction of $G$ to the set of all non-zero $(δ+1)$-th powers in $\mathbb{F}_{p^n}$ is an injection. We introduce new families of zero-difference $p^t$-balanced functions. More interestingly, we show that the image set of such functions is a regular partial difference set, and hence yields strongly regular graphs; this generalizes the constructions of strongly regular graphs using planar functions by Weng et al. Using recently discovered quadratic APN functions on $\mathbb{F}_{2^8}$, we obtain $15$ new $(256, 85, 24, 30)$ negative Latin square type strongly regular graphs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».