Abstract 369: Naringenin Supplementation to a Chow Diet Reduces Plasma Lipids and Adiposity, and Suppresses Rer In <i> Ldlr <sup>-/-</sup> </i> Mice Fed a Chow Diet
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we have shown that intervention by the addition of the citrus flavonoid naringenin to a chow diet enhances the reversal of diet-induced metabolic dysregulation, obesity, and atherosclerosis. However, the metabolic effects of naringenin in the absence of obesity and metabolic dysregulation are unknown. In the present study, we assessed the effect of naringenin supplementation to a chow diet on plasma lipids, adiposity, respiratory exchange ratio (RER), ambulatory activity and tissue lipolysis. For 8 weeks, Ldlr -/- mice were fed an isoflavone-free chow diet supplemented with or without 3% naringenin. Over 8 weeks, there was no difference in caloric intake between the two groups. Naringenin supplementation reduced plasma VLDL-cholesterol (C) (-46%; P <0.05), VLDL-triglycerides (-43%; P <0.05), and LDL-C (-27%; P <0.05) compared to mice consuming chow alone. Chow-fed mice maintained body weight, whereas mice fed chow with naringenin were ~1.4 g lighter ( P <0.05) with significantly reduced adiposity (-48%; P <0.05). Histological analysis of epididymal white adipose tissue showed naringenin supplementation reduced adipocyte size and number. Between 6 and 8 weeks of diet, mice were assessed in metabolic cages. Naringenin supplementation had no effect on food intake, ambulatory activity or energy expenditure during both the light and dark cycles. Consistently, naringenin-treated mice had significantly lower RER compared to mice fed chow alone (0.97 vs 0.99; P <0.05). This difference was driven by a significant suppression in RER during the light cycle (0.96 vs 1.00; P <0.05), but not the dark cycle (0.97 vs 0.98 N.S ), suggesting an enhanced starvation response. Triglyceride lipolysis was highest in white adipose tissue, followed by liver and muscle. Naringenin supplementation to chow increased the lipolytic rate in adipose, but not in muscle or liver, suggesting reduced adiposity was related to increased expression of ATGL or HSL. In conclusion, compared to chow alone, naringenin supplementation reduced plasma lipids and decreased body weight via increased adipose tissue lipolysis and suppressed RER, with no change in energy expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».