AF demagnetization and ARM acquisition at elevated temperatures in natural titanomagnetite bearing rocks
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Understanding the temporal changes of the Earth’s magnetic field intensity is one of the main goals of modern palaeomagnetism. For most palaeointensity methods to yield reliable results, the magnetic minerals must obey a set of rules. One of these rules is the additivity of partial thermal (TRM) or anhysteretic remanent magnetizations (ARM). Additivity was previously shown for partial TRM in single-domain particles and more generally for ARMs. Additivity between these two low-field remanences, however, has not been investigated, yet. This paper presents a series of rock magnetic experiments on natural low Ti titanomagnetites (Curie temperature between 534 °C and 561 °C) examining the effects of high temperatures on alternating field (AF) demagnetization and acquisition of an ARM. One of our sample sets comes from a borehole drilled through the impact melt sheet of the Manicouagan crater (Canada), the other from the Rocche Rosse lava flow on the island of Lipari (Italy). Hysteresis parameters indicate the magnetic carriers in the pseudo-single-domain range showing no evidence for oxidation. Thermal demagnetization at 300 °C and 500 °C before AF demagnetization shifts the coercivity spectra towards higher fields. AF demagnetization experiments at 500 °C show a significant (by a factor between 1.4 and >7.6) reduction in median destructive field and a shift towards lower coercivities. A linear relationship was found between the peak magnetic field required to demagnetize a fraction of a full TRM of a sample at a specific temperature and the one necessary to demagnetize the same fraction at room temperature after heating to that temperature. The comparison of full ARM and partial TRM at successively higher temperatures with a hybrid hTARM reveals that combined additivity between the two kinds of remanences is fulfilled. These results open the possibility to demagnetize highly coercive minerals, such as hematite and goethite, which is often not achievable at elevated temperatures. Furthermore, the additivity of TRM and ARM remanences may be used to develop novel hybrid TRM/ARM palaeointensity methods for samples, where heating is problematic (e.g. in meteorites).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».