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Enregistrement W2949180046 · doi:10.3390/f10060503

Influence of a Foliar Endophyte and Budburst Phenology on Survival of Wild and Laboratory-Reared Eastern Spruce Budworm, Choristoneura fumiferana on White Spruce (Picea glauca)

2019· article· en· W2949180046 sur OpenAlexaff
Dan T. Quiring, G. W. Adams, Leah Flaherty, Andrew McCartney, J. David Miller, Sara Edwards

Notice bibliographique

RevueForests · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensCarleton UniversityJ. D. Irving (Canada)Innovation MaritimeUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpruce budwormChoristoneura fumiferanaBiologyEndophytePopulationTortricidaeBotanyPEST analysisAbies balsameaAgronomyBalsam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A manipulative field study was carried out to determine whether the foliar endophyte fungus, Phialocephala scopiformis DAOM 229536, decreased the performance of eastern spruce budworm, Choristoneura fumiferana larvae developing on white spruce trees. Overwintered second-instar budworm larvae from a laboratory colony or from a wild population were placed on endophyte positive or negative trees one or two weeks before budburst. The presence of the endophyte in the needles reduced the survival of C. fumiferana from both a wild population and a laboratory colony. Survival for budworm juveniles up to pupation and to adult emergence was 13% and 17% lower, respectively, on endophyte positive trees. The endophyte did not influence the size or sex of survivors and budworm survival was not influenced by any two- or three-way interactions. Budworm survival was higher for wild than for laboratory-reared budworm and for budworm placed on trees a week before budburst. This may be the first field study to demonstrate the efficacy of an endophytic fungus against wild individuals of a major forest insect pest. The efficacy of the endophyte at low larval densities suggests that it could be a useful tactic to limit spruce budworm population growth in the context of an early intervention strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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