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Enregistrement W2949184674 · doi:10.1097/fbp.0000000000000493

Effect of amphetamine dose on wheel-running functioning as reinforcement or operant behavior on a multiple schedule of reinforcement

2019· article· en· W2949184674 sur OpenAlexaff
Terry W. Belke, W. David Pierce, Christine A. Sexton

Notice bibliographique

RevueBehavioural Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforcementWheel runningLeverOperant conditioningAmphetamineSchedulePsychologyComputer scienceMedicineNeuroscienceDopamineEndocrinologyEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Does the effect of amphetamine on behavior (wheel running) differ depending on the functional role (operant, reinforcement) of that behavior? This study addressed this question using a multiple schedule of reinforcement in which wheel running served as reinforcement for lever pressing in one component and as operant behavior for sucrose reinforcement in the other component. Seven female Long-Evans rats were exposed to a multiple schedule in which pressing a lever on a variable ratio 10 schedule produced the opportunity to run for 15 revolutions in one component and running 15 revolutions produced a drop of 15% sucrose solution in the other component. Doses of 0.5, 1.0, and 2.0 mg/kg D-amphetamine were administered by intraperitoneal injection 20 min prior to a session. As amphetamine dose increased, wheel running decreased in both components - showing no evidence that the effect of the drug on wheel running depended on the function of wheel activity. Notably, lever pressing for wheel-running reinforcement also decreased with amphetamine dose. Drug dose increased the initiation of operant lever pressing, but not the initiation of operant wheel running. We propose that amphetamine dose had common effects on wheel running regardless of its function (reinforcement vs. operant) because wheel-running generates automatic reinforcement and the automatic-reinforcement value of wheel activity is modulated by drug dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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