Galaxy pairs in the Sloan Digital Sky Survey - II. The effect of environment on interactions
Notice bibliographique
Résumé
We use a sample of close galaxy pairs selected from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 4 (SDSS DR4) to investigate in what environments galaxy mergers occur and how the results of these mergers depend on differences in local galaxy density. The galaxies are quantified morphologically using two-dimensional bulge-plus-disc decompositions and compared to a control sample matched in stellar mass, redshift and local projected density. Lower density environments have fractionally more galaxy pairs with small projected separations (rp) and relative velocities (Δv), but even high-density environments contain significant populations of pairs with parameters that should be conducive to interactions. The connection between environment and Δv also implies that the velocity selection of a pairs sample affects (biases) the environment from which the pairs are selected. Metrics of asymmetry and colour are used to identify merger activity and triggered star formation. The location of star formation is inferred by distinguishing bulge and disc colours and calculating bulge fractions from the SDSS images. Galaxies in the lowest density environments show the largest changes in star formation rate, asymmetry and bulge-to-total fractions at small separations, accompanied by bluer bulge colours. At the highest local densities, the only galaxy property to show an enhancement in the closest pairs is asymmetry. We interpret these results as evidence that whilst interactions (leading to tidal distortions) occur at all densities, triggered star formation is seen only in low-to-intermediate density environments. We suggest that this is likely due to the typically higher gas fractions of galaxies in low-density environments. Finally, by cross-correlating our sample of galaxy pairs with a cluster catalogue, we investigate the dependence of interactions on clustercentric distance. It is found that for close pairs the fraction of asymmetric galaxies is highest in the cluster centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».