Sex-specific maternofetal innate immune responses triggered by group B Streptococci
Notice bibliographique
Résumé
Group B Streptococcus (GBS) is one of the most common bacteria isolated in human chorioamnionitis, which is a major risk factor for premature birth and brain injuries. Males are at greater risk than females for developing lifelong neurobehavioural disorders, although the origins of this sex bias remain poorly understood. We previously showed that end-gestational inflammation triggered by GBS led to early neurodevelopmental impairments mainly in the male rat progeny. Identifying key inflammatory players involved in maternofetal immune activation by specific pathogens is critical to develop appropriate novel therapeutic interventions. We aimed to map out the GBS-induced profile of innate immune biomarkers in the maternal-placental-fetal axis, and to compare this immune profile between male and female tissues. We describe here that the GBS-induced immune signalling involved significantly higher levels of interleukin (IL)-1β, cytokine-induced neutrophil chemoattractant-1 (CINC-1/CXCL1) and polymorphonuclear cells (PMNs) infiltration in male compared to female maternofetal tissues. Although male - but not female - fetuses presented increased levels of IL-1β, fetuses from both sexes in-utero exposed to GBS had increased levels of TNF-α in their circulation. Levels of IL-1β detected in fetal sera correlated positively with the levels found in maternal circulation. Here, we report for the first time that the maternofetal innate immune signalling induced by GBS presents a sexually dichotomous profile, with more prominent inflammation in males than females. These sex-specific placental and fetal pro-inflammatory responses are in keeping with the higher susceptibility of the male population for preterm birth, brain injuries and neurodevelopmental disorders such as cerebral palsy and autism spectrum disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».