“Let's Boogie”
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Exercise is an effective treatment for individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD); however, lack of adherence to exercise programs is a common barrier. Innovative approaches to exercise are needed to increase patient engagement and adherence. Dance has been shown to benefit populations with neurological conditions. The aim of our study was to investigate the feasibility of a dance intervention in individuals with COPD. METHODS: Twenty individuals with COPD participated in a 1-hr dance class delivered twice a week for 8 wk. The primary outcome measure of the study was the feasibility determined by enrollment rate, attendance rate, adverse events, and participant satisfaction. Secondary outcomes included functional capacity, balance, anxiety and depression, steps count, and health-related quality of life. RESULTS: Of the 47 individuals approached, 37 (79%) were interested in the program and 23 (49%) consented to participate and 20 completed the program with no adverse events and a mean attendance rate of 78%. The mean age ± SD of the participants was 73.4 ± 7.6 yr and 70% were females. Participant satisfaction with the program was high and significant improvements were achieved in the 6-min walk test (P = .03), Balance Evaluation Systems Test (BESTest) (P < .01), Chronic Respiratory Disease Questionnaire (P = .001), and the Activities-specific Balance Confidence scale (P = .007). CONCLUSION: Dance is an enjoyable, safe, and feasible way to exercise for those with COPD. This pilot study will inform the design of a larger randomized controlled trial to determine effectiveness of dance on exercise capacity, balance, and quality of life for people with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».