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Enregistrement W2949189916 · doi:10.25105/pakar.v0i0.4178

DESAIN DAN PEMILIHAN BAHAN PADA HELM WAJAH TERBUKA DENGAN SISTEM AIRBAG DARI GFRP / EPP / NYLON

2019· article· id· W2949189916 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProsiding Seminar Nasional Pakar · 2019
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Automation and Control Systems
Établissements canadiensAir Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirbagPhysicsHumanitiesArtAutomotive engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helm merupakan perangkat yang wajib digunakan saat mengendari sebuah sepeda motor. Helm akan melindungi atau mengurangi dampak dari benturan ke kepala. Menggunakan helm adalah salah satu cara preventif dalam berkendara. Namun, perlindungan dari helm belumlah maksimal. Maka dari itu kami melakukan sebuah penelitian mengenai Helm dengan menggunakan Airbag System. Helm ini akan berkerja saat terjadi benturan yang keras dari belakang maupun pergerakan leher.Airbag ini tidak akan mengembang jika hanya terjadi crash tunggal. Helm ini berkerja menggunakan System yang terpisah dari helmnya. Pada bagian helm terdapat airbag dan gas untuk mengembangkan airbag-nya, serta sensor untuk menerima perintah. Material yang digunakan pada Helm ini ialah Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) untuk cangkangnya, Expanded Polypropylene (EPP) untuk cangkang bagian dalam, dan Nylon 6,6 untuk airbag. Airbag akan mengembang pada bagian leher hingga pundak. Pada system yang terpisah dari helm ini berisi sistem yang akan membaca situasi berkendara. Sistem ini bisa membedakan situasi kecelakaan yang terjadi. Bila sistem membaca telah terjadi kecelakaan, maka sistem akan mengirimkan sensor untuk mengembangkan gas dihelm. Helm Open Face dengan Airbag System, sensornya bekerja sekitar 0,15 detik setelah terjadi crash.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle