On generalized Howell designs with block size three
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we examine a class of doubly resolvable combinatorial objects. Let $t, k, λ, s$ and $v$ be nonnegative integers, and let $X$ be a set of $v$ symbols. A generalized Howell design, denoted $t$-$GHD_{k}(s,v;λ)$, is an $s\times s$ array, each cell of which is either empty or contains a $k$-set of symbols from $X$, called a block, such that: (i) each symbol appears exactly once in each row and in each column (i.e.\ each row and column is a resolution of $X$); (ii) no $t$-subset of elements from $X$ appears in more than $λ$ cells. Particular instances of the parameters correspond to Howell designs, doubly resolvable balanced incomplete block designs (including Kirkman squares), doubly resolvable nearly Kirkman triple systems, and simple orthogonal multi-arrays (which themselves generalize mutually orthogonal Latin squares). Generalized Howell designs also have connections with permutation arrays and multiply constant-weight codes. In this paper, we concentrate on the case that $t=2$, $k=3$ and $λ=1$, and write $GHD(s,v)$. In this case, the number of empty cells in each row and column falls between 0 and $(s-1)/3$. Previous work has considered the existence of GHDs on either end of the spectrum, with at most 1 or at least $(s-2)/3$ empty cells in each row or column. In the case of one empty cell, we correct some results of Wang and Du, and show that there exists a $GHD(n+1,3n)$ if and only if $n \geq 6$, except possibly for $n=6$. In the case of two empty cells, we show that there exists a $GHD(n+2,3n)$ if and only if $n \geq 6$. Noting that the proportion of cells in a given row or column of a $GHD(s,v)$ which are empty falls in the interval $[0,1/3)$, we prove that for any $π\in [0,5/18]$, there is a $GHD(s,v)$ whose proportion of empty cells in a row or column is arbitrarily close to $π$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».