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Enregistrement W2949195764 · doi:10.1371/journal.pone.0215804

Prevalence of intellectual and developmental disabilities among first generation adult newcomers, and the health and health service use of this group: A retrospective cohort study

2019· article· en· W2949195764 sur OpenAlexafffundabout
Anna Durbin, James K. H. Jung, Hannah Chung, Elizabeth Lin, Robert Balogh, Yona Lunsky

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensPublic Health OntarioCentre for Addiction and Mental HealthOntario Tech UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesCanada Research ChairsUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésRetrospective cohort studyIntellectual disabilityMedicineCohort studyCohortYoung adultHealth servicesGerontologyFamily medicineEnvironmental healthPsychiatryPathologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention to research and planning are increasingly being devoted to newcomer health, but the needs of newcomers with disabilities remain largely unknown. This information is difficult to determine since population-level data are rarely available on newcomers or on people with intellectual and developmental disabilities (IDD), although in Ontario, Canada these databases are accessible. This study compared the prevalence of IDD among first generation adult newcomers to adult non-newcomers in Ontario, and assessed how having IDD affected the health profile and health service use of newcomers. METHODS: This population-based retrospective cohort study of adults aged 19-65 in 2010 used linked health and social services administrative data. Prevalence of IDD among newcomers (n = 1,649,633) and non-newcomers (n = 6,880,196) was compared. Among newcomers, those with IDD (n = 2,830) and without IDD (n = 1,646,803) were compared in terms of health conditions, and community and hospital service use. RESULTS: Prevalence of IDD was lower in newcomers than non-newcomers (171.6 versus 898.3 per 100,000 adults, p<0.0001). Among newcomers, those with IDD were more likely than those without IDD to have comorbid physical health disorders, non-psychotic, psychotic and substance use disorders. Newcomers with IDD were also more likely to have psychiatry visits, and frequent emergency department visits and hospitalizations. CONCLUSION: First generation adult newcomers have lower rates of IDD than non-newcomers. How much of this difference is attributable to admission policies that exclude people expected to be high health service users versus how much is attributable to our methodological approach is unknown. Finding more medical and psychiatric comorbidity, and more health service use among newcomers with IDD compared to newcomers without IDD is consistent with patterns observed in adults with IDD more generally. To inform polices that support newcomers with IDD future research should investigate reasons for the prevalence finding, barriers and facilitators to timely health care access, and pathways to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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