MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2949202002 · doi:10.4018/978-1-5225-9261-7.ch011

Exploring Multiliteracies Pedagogies With Pre-Service Teachers

2019· book-chapter· en· W2949202002 sur OpenAlexaffabout
Joanne Robertson

Notice bibliographique

RevueAdvances in multimedia and interactive technologies book series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)PedagogySituatedLiteracySociologyTeacher educationPerspective (graphical)Mathematics educationPsychologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter provides a review of the research literature related to contemporary views of literacy, including the concept of multiliteracies that originated with the New London Group in the 1990s. The chapter aims to facilitate understanding of a pedagogy of multiliteracies from a Canadian perspective, both in terms of the current research agenda and the implementation of multiliteracies in practice, with a specific focus on the role of teacher education programs. Using a self-study methodology, the author shares her experiences as a teacher educator in British Columbia and proposes a pedagogical framework for pre-service teachers that aims to deepen their understanding of multiliteracies through situated practice, overt instruction, critical framing, and transformed practice. The chapter includes a discussion of digital resources that may enhance educators' ability to design literacy programs that are responsive to the rich cultural and linguistic identities of their students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,010
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in multimedia and interactive technologies book seriesMême sujetLiteracy, Media, and EducationTravaux en français237 207