Heterogeneous Trajectories of Delayed Communicative Development From 12 to 36 Months: Predictors and Consequences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the study was to identify distinct trajectories of delayed communicative development from 12 to 36 months and examine differences in risk factors and developmental outcomes for each trajectory. METHODS: Participants were 2192 children drawn from a prospective longitudinal pregnancy cohort in a large Canadian city. Maternal pregnancy medical records were used to determine perinatal risk factors. The Ages and Stages Questionnaire Communication subscale was administered at 12, 24, and 36 months. At 36 months, mothers reported on the child's health, cognitive, and behavioral development. RESULTS: Using growth mixture modeling, we identified 4 trajectories of communicative development. Most children (81.1%) were characterized by high and stable scores from 12 to 36 months. The remaining children fell into a low-increasing class (13.0%), a moderate-stable class (4.5%), and a low-decreasing class (1.4%). At 36 months, the low-increasing class had caught up to the high-stable group. However, by 36 months, the low-decreasing class fell under the recommended "referral" cutoff, and the moderate-stable class fell under the "monitoring" cutoff criteria. Children with continued communication problems at 36 months were more likely to have a congenital anomaly and lower family income than late-talking children who had caught up. CONCLUSION: Repeated assessments of a brief screening tool were able to differentiate patterns of communicative development over time, each with unique risk factors and developmental outcomes. Results highlight the potential for risk factors and repeated screenings to help identify children most at risk for persistent communication delays and in need of early support services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».