Indicators of cigarette smoking dependence and relapse in former smokers who vape compared with those who do not: findings from the 2016 International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims It has been proposed that many smokers switch to vaping because their nicotine addiction makes this their only viable route out of smoking. We compared indicators of prior and current cigarette smoking dependence and of relapse in former smokers who were daily users of nicotine vaping products (‘vapers’) or who were not vaping at the time of survey (‘non‐vapers’). Design Cross‐sectional survey‐based comparison between vaping and non‐vaping former smokers, including a weighted logistic regression of vaping status onto predictor variables, adjusting for covariates specified below. Setting United States, Canada, Australia and England. Participants A total of 1070 people aged 18+ years from the 2016 International Tobacco Control (ITC) Four Country Smoking and Vaping Wave 1 Survey who reported having ever been daily smokers but who stopped less than 2 years ago and who were currently vapers or non‐vapers. Measurements Dependent variable was current vaping status. Predictor variables were self‐reported: (1) smoking within 5 minutes of waking and usual daily cigarette consumption, both assessed retrospectively; (2) current perceived addiction to smoking, urges to smoke and confidence in staying quit. Covariates: country, sample sources, sex, age group, ethnicity, income, education, current nicotine replacement therapy use and time since quitting. Findings Vapers were more likely than non‐vapers to report: (1) having smoked within 5 minutes of waking [34.3 versus 15.9%, adjusted odds ratio (aOR) = 3.74, 95% confidence interval (CI) = 1.99, 7.03), χ2 = 16.92, P < 0.001]; having smoked > 10 cigarettes/day (74.4 versus 47.2%, aOR = 4.39, 95% CI = 2.22, 8.68), χ2 = 18.18, P < 0.001); (2) perceiving themselves to be still very addicted to smoking (41.3 versus 26.2%, aOR = 2.89, 95% CI = 1.58, 5.30, χ2 = 11.87, P < 0.001) and feeling extremely confident about staying quit (62.1 versus 36.6%, aOR = 3.22, 95% CI = 1.86, 5.59, χ2 = 17.36, P < 0.001). Vapers were not more likely to report any urges to smoke than non‐vapers (27.7 versus 38.8%, aOR = 0.86, 95% CI = 0.44, 1.65, χ2 = 0.21, P = 0.643). Conclusions While former smokers who currently vape nicotine daily report higher levels of cigarette smoking dependence pre‐ and post‐cessation compared with former smokers who are current non‐vapers, they report greater confidence in staying quit and similar strength of urges to smoke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».