Activatable NIR Fluorescence/MRI Bimodal Probes for in Vivo Imaging by Enzyme-Mediated Fluorogenic Reaction and Self-Assembly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive in situ self-assembly of small molecules to form nanostructures in living subjects has produced promising tools for molecular imaging and tissue engineering. However, controlling the self-assembly process to simultaneously activate multimodality imaging signals in a small-molecule probe is challenging. In this paper, we rationally integrate a fluorogenic reaction into enzyme-responsive in situ self-assembly to design small-molecule-based activatable near-infrared (NIR) fluorescence and magnetic resonance (MR) bimodal probes for molecular imaging. Using alkaline phosphatase (ALP) as a model target, we demonstrate that probe (P-CyFF-Gd) can be activated by endogenous ALP overexpressed on cell membranes, producing membrane-localized assembled nanoparticles (NPs) that can be directly visualized by cryo-SEM. Simultaneous enhancements in NIR fluorescence (>70-fold at 710 nm) and r1 relaxivity (∼2.3-fold) enable real-time, high-sensitivity, high-spatial-resolution imaging and localization of the ALP activity in live tumor cells and mice. P-CyFF-Gd can also delineate orthotopic liver tumor foci, facilitating efficient real-time, image-guided surgical resection of tumor tissues in intraoperative mice. This strategy combines activatable NIR fluorescence via a fluorogenic reaction and activatable MRI via in situ self-assembly to promote ALP activity imaging, which could be applicable to design other activatable bimodal probes for in vivo imaging of enzyme activity and locations in real time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle