Polyvictimization and Cybervictimization Among College Students From France: The Mediation Role of Psychological Distress and Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have explored potential associations between polyvictimization and cybervictimization and even fewer have involved in college-age sample. As it has been shown in the literature, polyvictimization is associated with higher psychological distress and lower resilience. This study is aimed to model the association between polyvictimization and cybervictimization by testing the mediating role of psychological distress and resilience. The sample included 4,626 undergraduates from France. Participants completed questionnaires assessing cybervictimization, polyvictimization (emotional abuse from parents, exposure to interparental violence, parental neglect, unwanted sexual touching, and unwanted sexual intercourse), psychological distress, and resilience. Results show that each form of victimization considered was significantly associated with cybervictimization. Also, polyvictimized participants presented higher prevalence of cybervictimization. The association between polyvictimization and cybervictimization was partially mediated positively by psychological distress and negatively by resilience. In fact, more cybervictimization was observed among polyvictimized participants with a high score of psychological distress, whereas fewer cybervictimization was observed in those with a high score of resilience. This study provides a new understanding of the mechanisms involved in cybervictimization that can help to better prevent and intervene with victims. Our results suggest that mental health professionals should assess childhood experiences of victimization when they are working with cybervictims. They also suggest the need for mental health professionals to help both polyvictimized and cybervictimized youth to develop resilience skills and coping strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».