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Enregistrement W2949242810 · doi:10.1080/20797222.2018.1499266

Bringing Up Life With Horses

2018· article· en· W2949242810 sur OpenAlexaff
Stephen J. Smith

Notice bibliographique

RevueIndo-Pacific Journal of Phenomenology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Ethics, and Existentialism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhraseLiteral (mathematical logic)Expression (computer science)AestheticsEveryday lifeOrder (exchange)Transition (genetics)PsychologySociologyEpistemologyLinguisticsComputer sciencePhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A key phrase in working with horses, “bringing up life” is taken in its literal sense of moving expressively and energetically in order to animate the movements of the horses. The phrase also points to both what the radical phenomenologist Michel Henry referred to as the auto-affectivity of life and the vital powers of an essential hetero-affectivity. “Bringing up life” is the kinetic, kinaesthetic, affective expression of this fundamental impression that life is shared with other animate beings and that it is all the more powerfully felt for being so. Working with horses – in spite of all the human conceits that groundwork, liberty training, and the riding disciplines hold – can thus reveal what it means to “bring up life” as more than a topic of very practical interest and specific phenomenological description. Through the impressional investigation of this expression we may well begin to feel our way toward more life-affirming, life-enhancing interactions with others of our own and many other animal kinds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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