Vegetated highway medians as foraging habitat for small mammals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Wildlife passages are intended to facilitate movement of animals across roads while mitigating barrier effects. A less appreciated aspect of mitigation is how such wildlife passages may be used for reasons that are supplementary to their intended purpose of facilitating movement over or under roads, particularly when a vegetated median is present and safely accessible. We documented 97 instances of mammals <5 kg foraging in vegetated highway medians within the highway corridor during wildlife passage crossings. From 2012 to 2015, we monitored 6 wildlife passages using infrared cameras in Quebec, Canada, along a divided, 4‐lane highway with a vegetated median. Weasels ( Mustela spp.) were the most likely species to forage in the vegetated median after accessing it using a wildlife passage, followed by North American red squirrels ( Tamiasciurus hudsonicus ), eastern chipmunks ( Tamias striatus ), micromammals (shrews, mice, voles, and moles), and American mink ( Neovison vison ). Foraging duration did not differ among species groups. Our observations demonstrate that wildlife passages that include natural habitat in their design, such as by maintaining safe access to a vegetated median within the highway corridor, provide foraging opportunities for some mammal species. We encourage further studies evaluating how variations in structure design may affect movement across or along roads. © 2019 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».