Immunohistochemical and biochemical characterisation of BSE and CWD in experimentally infected European red deer (cervus elaphus).
Notice bibliographique
Résumé
Background: The cause of the bovine spongiform encephalopathy (BSE) epidemic in the United Kingdom (UK) was the inclusion of contaminated meat and bone meal in the protein rations fed to cattle.Those rations were not restricted to cattle but were also fed to other livestock including farmed and free living deer.Although there are no reported cases to date of natural BSE in European deer, BSE has been shown to be naturally or experimentally transmissible to a wide range of different ungulate species.Moreover, several species of North America's cervids are highly susceptible to chronic wasting disease (CWD), a transmissible spongiform encephalopathy (TSE) that has become endemic.Should BSE infection have been introduced into the UK deer population, the CWD precedent could suggest that there is a danger for spread and maintenance of the disease in both free living and captive UK deer populations.This study compares the immunohistochemical and biochemical characteristics of BSE and CWD in experimentally-infected European red deer (Cervus elpahus elaphus).Results: After intracerebral or alimentary challenge, BSE in red deer more closely resembled natural infection in cattle rather than experimental BSE in small ruminants, due to the lack of accumulation of abnormal PrP in lymphoid tissues.In this respect it was different from CWD, and although the neuropathological features of both diseases were similar, BSE could be clearly differentiated from CWD by immunohistochemical and Western blotting methods currently in routine use.Conclusion: Red deer are susceptible to both BSE and CWD infection, but the resulting disease phenotypes are distinct and clearly distinguishable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».