Inflammatory patterns of antrochoanal polyps in the pediatric age group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathogenesis and etiology of antrochoanal polyps (ACPs) remains obscure. This study aimed to characterize the inflammatory profiles and investigate the effect of atopy on the pathogenesis of pediatric ACPs. METHODS: Thirty-three ACP patients and ten control subjects were enrolled from January to December 2017. The severity of individual nasal symptoms was scored on a visual analogue scale (VAS). The serum total immunoglobulin E (IgE) and cytokines level was measured by multiplexed luminex assay. RESULTS: There was no significant difference in VAS scores and counts of inflammatory cells between atopic and nonatopic ACP. No difference in IFNγ, IL-4, IL-5, IL-13, IL-17A and IL-25 was found between control and whole ACP, nonatopic and atopic ACP. Significantly increased levels of IL-6 and IL-10 were found in ACP compared with control. For neutrophil chemotactic factor, significant increases of IL-8 and GRO were observed in ACP, but for eosinophil chemotactic factor, no difference was found in RANTES and GM-CSF. IL-6 level was positively correlated with IL-8, MCP1, and GRO level, and IL-10 level was positively correlated with IL-4 and IL-13 in ACP subjects. CONCLUSION: Nasal obstruction was the most common symptom in ACPs in children. Allergic condition may have a poor role in the pathogenesis of ACPs. IL-6 plays a crucial role in the pathogenesis of neutrophilic inflammation in patients with ACPs and may provide a new treatment strategy for ACPs in children. Treg cell associated cytokine IL-10 was involved in the inflammatory pathophysiological process of ACPs and played a certain regulatory role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».