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Enregistrement W2949261846 · doi:10.1139/bcb-2018-0345

Serum-dependent and -independent regulation of PARP2

2019· article· en· W2949261846 sur OpenAlexaffvenue
Qizhi Sun, Mohamed I. Gatie, Gregory M. Kelly

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyEmbryonic stem cellChromatinDNA damageGeneBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PARP2 belongs to a family of proteins involved in cell differentiation, DNA damage repair, cellular energy expenditure, and chromatin modeling. In addition to these overlapping functions with PARP1, PARP2 participates in spermatogenesis, T-cell maturation, extra-embryonic endoderm formation, adipogenesis, lipid metabolism, and cholesterol homeostasis. Knowledge of the functions of PARP2 is far from complete, and the mechanism(s) by which the gene and protein are regulated are unknown. In this study, we found that two different mechanisms are used in vitro to regulate PARP2 levels. In the presence of serum, PARP2 is degraded through the ubiquitin–proteasome pathway; however, when serum is removed or dialyzed with a 3.5 kDa molecular cut membrane, PARP2 rapidly becomes sodium dodecyl sulphate- and urea-insoluble. Despite the presence of a putative serum response element in the PARP2 gene, transcription is not affected by serum deprivation, and PARP2 levels are restored when serum is replaced. The loss of PARP2 affects cell differentiation and gene expression linked to cholesterol and lipid metabolism. These observations highlight the critical roles that PARP2 plays under different physiological conditions, and reveal that PARP2 is tightly regulated by distinct pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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