Scale, Material Concentration, Stress Relief and Part Removal Effects on the Dimensional Behaviour of Selected AlSi10Mg Components Manufactured by Laser Powder Bed Fusion
Notice bibliographique
Résumé
Laser Powder Bed Fusion (LPBF) is a predominant Additive Manufacturing (AM) process. While metallic LPBF is gaining popularity, one of the barriers facing its wider industrial use is the current relatively limited knowledge with respect to its dimensional and geometrical performance, as well as the inability to predict it. This paper presents an experimental investigation of the geometrical and dimensional deviations of selected LPBF-manufactured components according to the ASME Y14.5 (2009) standard. In this study, two types of axisymmetric parts (cylinder and cylindrical pyramid) were designed with three different levels of material concentration, and replicated at three different scales for a total of 18 test artifacts. These parts were manufactured from AlSi10Mg powder using an EOSINT M280 printer, subjected to stress relief annealing at 300 °C for two hours, removed from the platform and finished by micro shot peening. A complete statistical analysis was carried out on the artifacts before and after each post-processing step. The results of this investigation allowed for the quantification of the intra- (same part) and inter- (different parts) scale effects, as well as of the material concentration, stress relief, part removal and micro shot peening effects on the overall three-dimensional (3D) profile deviations and on the dimensional deviations of some selected features (e.g., diameter, thickness). For example, cylindrical pyramid parts showed the following average deviations of their outside diameters: a −63 µm shrinkage of the as-built part diameter as compared to its computer-assisted design (CAD) value, a +20 µm expansion after stress relief annealing as compared to the precedent step, a −18 µm shrinkage after part removal and, finally, a −50 µm shrinkage after micro shot peening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».