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Enregistrement W2949289706 · doi:10.1097/01.naj.0000552583.69729.51

CE: Original Research: Antineoplastic Drug Administration by Pregnant and Nonpregnant Nurses: An Exploration of the Use of Protective Gloves and Gowns

2018· article· en· W2949289706 sur OpenAlexaboutno aff
Christina C. Lawson, Candice Y. Johnson, Feiby L. Nassan, Thomas H. Connor, James M. Boiano, Carissa M. Rocheleau, Jorge E. Chavarro, Janet W. Rich‐Edwards

Notice bibliographique

RevueAJN American Journal of Nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSafe Handling of Antineoplastic Drugs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineAntineoplastic DrugsPregnancyDrug administrationOccupational exposureFood and drug administrationObstetricsFamily medicineNursingEmergency medicineInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Background: Many antineoplastic (chemotherapeutic) drugs are known or probable human carcinogens, and many have been shown to be reproductive toxicants in cancer patients. Evidence from occupational exposure studies suggests that health care workers who have long-term, low-level occupational exposure to antineoplastic drugs have an increased risk of adverse reproductive outcomes. It's recommended that, at minimum, nurses who handle or administer such drugs should wear double gloves and a nonabsorbent gown to protect themselves. But it's unclear to what extent nurses do. PURPOSE: This study assessed glove and gown use by female pregnant and nonpregnant nurses who administer antineoplastic drugs in the United States and Canada. METHODS: We used data collected from more than 40,000 nurses participating in the Nurses' Health Study 3. The use of gloves and gowns and administration of antineoplastic drugs within the past month (among nonpregnant nurses) or within the first 20 weeks of pregnancy (among pregnant nurses) were self-reported via questionnaire. RESULTS: Administration of antineoplastic drugs at any time during their career was reported by 36% of nonpregnant nurses, including 27% who reported administering these drugs within the past month. Seven percent of pregnant nurses reported administering antineoplastic drugs during the first 20 weeks of pregnancy. Twelve percent of nonpregnant nurses and 9% of pregnant nurses indicated that they never wore gloves when administering antineoplastic drugs, and 42% of nonpregnant nurses and 38% of pregnant nurses reported never using a gown. The percentage of nonpregnant nurses who reported not wearing gloves varied by type of administration: 32% of those who administered antineoplastic drugs only as crushed pills never wore gloves, compared with 5% of those who administered such drugs only via infusion. CONCLUSION: Despite longstanding recommendations for the safe handling of antineoplastic and other hazardous drugs, many nurses-including those who are pregnant-reported not wearing protective gloves and gowns, which are considered the minimum protective equipment when administering such drugs. These findings underscore the need for further education and training to ensure that both employers and nurses understand the risks involved and know which precautionary measures will minimize such exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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