Abstract 208: Periprocedural Stroke and Myocardial Infarction as Risks for Long-term Mortality in CREST
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Occurrence of stroke and myocardial infarction (MI) after carotid endarterectomy or stenting have each been associated with increased later mortality. Methods: In the Carotid Revascularization Endarterectomy versus Stenting Trial (CREST) 69 strokes, 37 protocol MIs, and 19 biomarker + only events occurred within 30 days among 2272 patients followed up to 10 years. Mortality was determined and compared for patients with stroke, MI, or biomarker + only to those without. Cox proportional hazard models adjusting for age, sex, symptomatic status and treatment were calculated to assess the relationship between mortality and stroke and mortality and MI status. Kaplan-Meier survival curves were plotted. Results: Patients with peri-procedural stroke had a 67% greater likelihood of long-term mortality compared to those without stroke (HR=1.67, 95% CI 1.15,2.43; p<0.007)(Figure A). Patients with a protocol MI had a 249% greater likelihood of mortality, and biomarker+ only patients had a 104% greater likelihood of mortality, compared to those without MI (HR=3.49; 95%CI 2.20,5.53, p<0.0001; and HR=2.04; 95% CI 1.09,3.83, p=0.03)(Figure B). Discussion: Stroke, MI, and biomarker + only events following CEA or CAS are associated with increased long-term mortality. The higher risk for MI may be a marker for patients with serious underlying heart disease, rather than causal, providing an opportunity to decrease long-term mortality through aggressive diagnostic evaluation and preventive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».