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Enregistrement W2949313893

Hi-GAL, the Herschel infrared Galactic Plane Survey: Photometric maps and compact source catalogues: First data release for the inner Milky Way: +68° ≥ l ≥ -70°

2016· article· en· W2949313893 sur OpenAlexaff
S. Molinari, E. Schisano, D. Elia, M. Pestalozzi, A. Traficante, S. Pezzuto, B. M. Swinyard, A. Noriega‐Crespo, John Bally, T. J. T. Moore, R. Plume, A. Zavagno, A. M. Di Giorgio, S. J. Liu, G. L. Pilbratt, J. C. Mottram, D. Russeil, Lorenzo Piazzo, M. Veneziani, M. Benedettini, L. Calzoletti, P. Natoli, F. Piacentini, Manuel Merello, A. Palmese, D. Polychroni, G. Polenta, J.-P. Bernard, L. Testi, B. Ali, P. André, N. Billot, S. Carey, R. Cesaroni, M. Compiègne, David Eden, Y. Fukui, P. García-Lario, M. Huang, G. Joncas, S. Martinavarro-Armengol, F. Motte, R. Paladini, D. Paradis, N. Peretto, Thomas Robitaille, P. Schilke, N. Schneider, B. Schulz, B. Sibthorpe, F. Strafella, G. Umana, D. Ward–Thompson

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesMax-Planck-Institut für AstronomieCentre National de la Recherche ScientifiqueAgenzia Spaziale ItalianaScience and Technology Facilities CouncilBundesministerium für Verkehr, Innovation und TechnologieEuropean CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyImperial College LondonCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésGalactic planeMilky WayPhysicsLongitudeAstrophysicsInfraredAstronomyLatitudeGalaxy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. We present the first public release of high-quality data products (DR1) from Hi-GAL, the Herschel infrared Galactic Plane Survey. Hi-GAL is the keystone of a suite of continuum Galactic plane surveys from the near-IR to the radio and covers five wavebands at 70, 160, 250, 350 and 500 μm, encompassing the peak of the spectral energy distribution of cold dust for 8 ≲ T ≲ 50 K. This first Hi-GAL data release covers the inner Milky Way in the longitude range 68° ≳ ℓ ≳ -70° in a |b| ≤ 1° latitude strip. Methods. Photometric maps have been produced with the ROMAGAL pipeline, which optimally capitalizes on the excellent sensitivity and stability of the bolometer arrays of the Herschel PACS and SPIRE photometric cameras. It delivers images of exquisite quality and dynamical range, absolutely calibrated with Planck and IRAS, and recovers extended emission at all wavelengths and all spatial scales, from the point-spread function to the size of an entire 2° × 2° "tile" that is the unit observing block of the survey. The compact source catalogues were generated with the CuTEx algorithm, which was specifically developed to optimise source detection and extraction in the extreme conditions of intense and spatially varying background that are found in the Galactic plane in the thermal infrared. Results. Hi-GAL DR1 images are cirrus noise limited and reach the 1σ-rms predicted by the Herschel Time Estimators for parallel-mode observations at 60″ s-1 scanning speed in relatively low cirrus emission regions. Hi-GAL DR1 images will be accessible through a dedicated web-based image cutout service. The DR1 Compact Source Catalogues are delivered as single-band photometric lists containing, in addition to source position, peak, and integrated flux and source sizes, a variety of parameters useful to assess the quality and reliability of the extracted sources. Caveats and hints to help in this assessment are provided. Flux completeness limits in all bands are determined from extensive synthetic source experiments and greatly depend on the specific line of sight along the Galactic plane because the background strongly varies as a function of Galactic longitude. Hi-GAL DR1 catalogues contain 123210, 308509, 280685, 160972, and 85460 compact sources in the five bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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