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Enregistrement W2949316013 · doi:10.1086/523645

The SCUBA Legacy Catalogues: Submillimeter‐Continuum Objects Detected by SCUBA

2008· article· en· W2949316013 sur OpenAlexaff
James Di Francesco, Doug Johnstone, Helen Kirk, T. Mackenzie, Elizabeth Ledwosinska

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Prince Edward IslandUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsOpacityData setAstrophysicsSet (abstract data type)Object (grammar)Computer scienceRemote sensingGeographyArtificial intelligenceOpticsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the SCUBA Legacy Catalogues, two comprehensive sets of continuum maps (and catalogs) using data at 850 and 450 μm of the various astronomical objects obtained with the Submillimetre Common User Bolometer Array (SCUBA). The Fundamental Map Data Set contains data only where superior atmospheric opacity calibration data were available. The Extended Map Data Set contains data regardless of the quality of the opacity calibration. Each data set contains 1.2° × 1.2° maps at locations where data existed in the JCMT archive, imaged using the matrix inversion method. The Fundamental Data Set is composed of 1423 maps at 850 μm and 1357 maps at 450 μm. The Extended Data Set is composed of 1547 maps at 850 μm. Neither data set includes high sensitivity, single-chop SCUBA maps of "cosmological fields" nor solar system objects. Each data set was used to determine a respective object catalogue, consisting of objects identified within the respective 850 μm maps using an automated identification algorithm. The Fundamental and Extended Map Object Catalogues contain 5061 and 6118 objects, respectively. Objects are named based on their respective J2000.0 position of peak 850 μm intensity. The catalogues provide for each object the respective maximum 850 μm intensity, estimates of total 850 μm flux and size, and tentative identifications from the SIMBAD Database. Where possible, the catalogues also provide for each object its maximum 450 μm intensity and total 450 μm flux and flux ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations404
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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