Differential association of diabetes mellitus and female sex with impaired myocardial flow reserve across the spectrum of epicardial coronary disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Diabetes mellitus (DM) affects the macro- and microvasculature, leading to impairment in coronary vascular reactivity. Microvascular dysfunction is more prevalent in females compared to males, leading to increased cardiovascular risk in women. The purpose of this study was to quantify the association between diabetes and female sex on myocardial flow reserve (MFR) across the spectrum of epicardial coronary artery disease (CAD). METHODS AND RESULTS: In 222 patients with known or suspected CAD (63.7 ± 10.7 years, 66 females, 85 with diabetes) who had rubidium-82 positron emission tomography (PET) and invasive coronary angiography within 6 months, a multiple linear regression model was developed to predict MFR based on clinical risk factors and imaging results across a spectrum of regional epicardial disease. A significant interaction effect suggested that impairment of MFR is accelerated in diabetics with increasing severity of epicardial disease. Furthermore, female sex (-13%), decade of age (-6%), ischaemia on electrocardiogram (-10%), resting rate-pressure product (-3%), and rest end-diastolic volume (-0.2%) were associated with reductions in MFR independent of the combined extent and severity of epicardial disease. CONCLUSION: In the presence of significant obstructive epicardial disease, MFR decreases more rapidly in patients with DM compared to those without. Additional patient demographics and risk factors such as female sex and older age, and stress PET functional parameters should also be considered in the clinical interpretation of MFR. This has implications for the diagnosis and management of CAD patients with these and other risk factors for microvascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».