Estradiol Fluctuation, Sensitivity to Stress, and Depressive Symptoms in the Menopause Transition: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The menopause transition is associated with an increased risk of depressed mood. Preliminary evidence suggests that increased sensitivity to psychosocial stress, triggered by exaggerated perimenopausal estradiol fluctuation, may play a role. However, accurately quantifying estradiol fluctuation while minimizing participant burden has posed a methodological challenge in the field. The current pilot project aimed to test the feasibility of capturing perimenopausal estradiol fluctuation via 12 weekly measurements of estrone-3-glucuronide (E1G), a urinary metabolite of estradiol, using participant-collected urine samples in 15 euthymic perimenopausal women ages 45-55 years. Furthermore, it aimed to correlate E1G fluctuation (standard deviation across the 12 E1G measurements) with weekly mood and cardiovascular, salivary cortisol, and subjective emotional responses to the Trier Social Stress Test (TSST) at weeks 4, 8, and 12. Protocol acceptability and adherence was high; furthermore, E1G fluctuation was positively associated with anhedonic depressive symptoms and weekly negative affect. E1G fluctuation was also associated with increased heart rate throughout the TSST as well as higher levels of rejection, anger, and sadness. E1G fluctuation was not significantly associated with TSST blood pressure or cortisol levels. This study suggests a feasible method of assessing estradiol fluctuation in the menopause transition and provides support for the hypothesis that perimenopausal estradiol fluctuation increases sensitivity to psychosocial stress and vulnerability to depressed mood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».