Divergence in gut microbial communities mirrors a social group fission event in a black‐and‐white colobus monkey ( <i>Colobus vellerosus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Host behavior and social factors have increasingly been implicated in structuring the composition of gut microbial communities. In social animals, distinct microbial communities characterize different social groups across a variety of taxa, although little longitudinal research has been conducted that demonstrates how this divergence occurs. Our study addresses this question by characterizing the gut microbial composition of an African Old World monkey, the black-and-white colobus (Colobus vellerosus), before and after a social group fission event. Gut microbial taxonomic composition of these monkeys was profiled using the V-4 hypervariable region of the bacterial 16S ribosomal RNA gene, and pairwise-relatedness values were calculated for all individuals using 17 short tandem repeat loci and partial pedigree information. The two social groups in this study were found to harbor distinct microbial signatures after the fission event from which they emerged, while these communities were not divergent in the same individuals before this event. Three genera were found to differ in abundance between the two new social groups: Parabacteroides, Coprococcus, and Porphyromonadaceae. Additionally, although this fission happened partially along lines of relatedness, relatedness did not structure the differences that we found. Taken together, this study suggests that distinct gut microbial profiles can emerge in social groups in <1 year and recommends further work into more finely mapping the timescales, causes, and potentially adaptive effects of this recurring trend toward distinct group microbial signatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».