Picking the Right Tool for the Job: A Reliability Study of 4 Assessment Tools for Central Venous Catheter Insertion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determining procedural competence requires psychometrically sound assessment tools. A variety of instruments are available to determine procedural performance for central venous catheter (CVC) insertion, but it is not clear which ones should be used in the context of competency-based medical education. OBJECTIVE: We compared several commonly used instruments to determine which should be preferentially used to assess competence in CVC insertion. METHODS: Junior residents completing their first intensive care unit rotation between July 31, 2006, and March 9, 2007, were video-recorded performing CVC insertion on task trainer mannequins. Between June 1, 2016, and September 30, 2016, 3 experienced raters judged procedural competence on the historical video recordings of resident performance using 4 separate tools, including an itemized checklist, Objective Structured Assessment of Technical Skills (OSATS), a critical error assessment tool, and the Ottawa Surgical Competency Operating Room Evaluation (O-SCORE). Generalizability theory (G-theory) was used to compare the performance characteristics among the tools. A decision study predicted the optimal testing environment using the tools. RESULTS: At the time of the original recording, 127 residents rotated through intensive care units at the University of Calgary, Alberta, Canada. Seventy-seven of them (61%) met inclusion criteria, and 55 of those residents (71%) agreed to participate. Results from the generalizability study (G-study) demonstrated that scores from O-SCORE and OSATS were the most dependable. Dependability could be maintained for O-SCORE and OSATS with 2 raters. CONCLUSIONS: Our results suggest that global rating scales, such as the OSATS or the O-SCORE tools, should be preferentially utilized for assessment of competence in CVC insertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».