Teaching Future Dietitians Leadership: A General Needs Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The needs of the patient population are characterized by more chronic or complex health problems and the health care delivery system is constantly undergoing transformation. While discussions among stakeholders about changing the health system are essential, there is a concurrent need to focus on health professions education. There is a need to understand how entry-to-practice standards are used to develop health professions curricula. Based on recent stakeholder consultations and workforce assessments conducted by Dietitians of Canada and provincial interest groups, an emerging area of dietetic competency appears to be leadership. The purpose of this research project was to gain a better understanding around how competency standards are utilized to develop health professions curriculum, with a focus on dietetic curriculum related to management and leadership. To meet this objective, a general needs assessment was conducted using five databases: CINAHL, PubMed, FSTA, Scopus, and ERIC. The ancestry method was incorporated with purposive sampled articles to find additional research articles. The following key terms were included in the search: health professions, dietetics, nutrition, management, leadership, education, curriculum, competency, entry-level. A review of the literature indicates that developing professional competencies in leadership can strengthen some health professionals’ capacity to take on certain roles through competency-based education. In addition, the long-term training effects result in an increase in specific competencies relevant for effective interprofessional collaboration. There is opportunity for pedagogical and practice-based activities to strengthen leadership abilities of future dietetic professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».