MALDI-TOF MS-based analysis of dried seed proteins immobilized on filter paper
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Matrix-assisted laser-desorption and ionization time-of-flight mass spectroscopy (MALDI-TOF MS) is commonly used for the characterization of protein-containing biological samples. For this, we have previously developed sample-preparation methods that can be used for discrimination between Impatiens species and also between regional biotypes of Himalayan balsam (Impatiens glandulifera), initially using leaf samples and, more recently, using seed material. In the current article, we have developed a further MALDI-TOF MS-based method that can be used with seeds that uses only simple equipment and minimally hazardous reagents prior to storing and/or shipping dried seed proteins immobilized on filter paper for MALDI-TOF MS analysis. We have investigated I. glandulifera regional-biotype seeds originating from four different sites within the UK for which the parent plants differ in their susceptibility to the biological control agent Puccinia komarovii var. glanduliferae. Using a combination of time-course comparisons and principal-component analysis, we have demonstrated good MALDI-TOF MS spectral conservation, even after storage for 1 month at 35°C, of dried seed-protein samples immobilized on filter paper. This method may provide a further useful tool for the matching of biological control agents optimally to susceptible (regional) target-plant biotypes, and for seed characterization and/or identification in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».