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Enregistrement W2949367856 · doi:10.1115/1.4043989

Physical Mechanism of Interblade Vortex Development at Deep Part Load Operation of a Francis Turbine

2019· article· en· W2949367856 sur OpenAlexfundno aff
Keita Yamamoto, Andres Müller, Arthur Favrel, François Avellan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC HydroEuropean Commission
Mots-clésFrancis turbineVortexCavitationTurbineMechanicsFlow (mathematics)Marine engineeringMechanical engineeringGeologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For seamless integration of growing electricity production from intermittent renewable energy sources, Francis turbines are under increasing demand to extend their operating range. This requires Francis turbines to operate under off-design conditions, where various types of cavitation are induced. At deep part load condition, an interblade cavitation vortex observed in a runner blade channel is a typical cavitation phenomenon causing pressure fluctuations and erosion, which prevent a reliable operation of Francis turbines at deep part load. The underlying mechanisms of its development are, however, yet to be understood. In an objective of revealing its developing mechanisms, the present study is aimed at investigating flow structures inside runner blade channels by comparison of three different operating conditions at deep part load using numerical simulation results. After demonstrating interblade vortex structures are successfully simulated by performed computations, it is shown that flow inside the runner at deep part load operation is characterized by a remarkable development of recirculating flow on the hub near the runner outlet. This recirculating flow is concluded to be closely associated with interblade vortex development. The skin-friction analyses applied to the hub identify the flow separation caused by a nonuniform distribution of flow, which describes the underlying physical mechanism of interblade vortex development. Investigations are further extended to include a quantitative evaluation of the specific energy loss induced by interblade vortex development. The integration of energy flux defined by rothalpy evidences the energy loss due to the presence of strong interblade vortex structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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