Adjacent habitat type affects the movement of predators suppressing soybean aphids
Notice bibliographique
Résumé
Landscape complexity influences soybean aphid suppression by generalist predators in North America, but the role of adjacent habitats as sources of these predators has not been studied directly. We quantified movement of aphidophagous predators between soybean and five adjacent habitats common in Manitoba using bi-directional Malaise traps. To test the contribution of predators from neighboring habitats to soybean aphid suppression, we performed experimental manipulations in adjacent soybean and alfalfa fields and monitored the movement of sevenspotted lady beetles, Coccinella septempunctata, using mark-release-recapture experiments. The identity of adjacent habitats affected the net movement of predators into soybean. The most abundant predators were hover flies (Diptera: Syrphidae), moving from woodlands to soybean. Similar (but non-significant) trends were found for lady beetles, minute pirate bugs, and green and brown lacewings. There was also a net movement of hover flies and green lacewings from soybean to canola. Lady beetles showed higher bidirectional movement in alfalfa and wheat borders than in woodland and canola borders in a high lady beetle abundance year. Soybean aphid populations in predator exclusion cages were 21- to 122- fold higher than populations exposed to predators, both in alfalfa and soybean fields. Aerial predators provide similar levels of aphid suppression as aerial and epigeal predators combined. Mark-release-recapture experiments showed high dispersal of C. septempunctata between soybean and alfalfa, with a net movement towards alfalfa, probably due to the lack of aphids in soybean. These results demonstrate that predator assemblages from both soybeans and alfalfa can suppress soybean aphids. Our findings indicate that the type of adjacent habitat and predator identity affect the directionality of predator movement into soybean. This study suggests that information on predator movement can be used to design the distribution of crops and natural habitats in agricultural landscapes that maximize pest control services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».