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Enregistrement W2949380548 · doi:10.1093/cdn/nzz034.p10-107-19

Developing a Global Strategy for the Control of Folate Deficiency and Folic Acid Responsive Neural Tube Defects in Low- and Middle-Income Countries (P10-107-19)

2019· article· en· W2949380548 sur OpenAlexaff
Homero Martı́nez, Jessica Poulin, Aliki P. Weakland, Lynn B. Bailey, Rajesh Mehta, Ronald Afidra, Kenneth H. Brown

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnencephalyBusinessAction planFolic acidCapacity buildingEnvironmental healthMedicineNeural tubeEconomic growthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To develop a global action plan for the control of folate deficiency and folic acid responsive neural tube defects (anencephaly and spina bifida) Establish a multi- and inter-disciplinary group to develop a global action plan for folate-sensitive NTD prevention Ensure regional lab capacity exists to assess folate status applying a harmonized microbiologic assay (MBA) to measure red blood cell (RBC) folate, establishing a global network of regional laboratories coordinated by an umbrella organization Promote improvements of folate status in women of reproductive age (WRA) in LMIC, engaging a wide variety of national and global stakeholders Address key knowledge gaps related to the prevention of folate sensitive NTDs Improve knowledge availability and sharing amongst global stakeholders in NTD prevention Communicate and share the work of the Folate Task Team A standing Folate Task Team comprised of a 2-member Secretariat, a 10-member Expert Advisory Group, 4 Ex-Officio members, and 4 “As Needed” advisors (see Fig. 1) Identification of an initial list of 12 global stakeholders and partner organizations Five resource laboratories have been trained at the Division of Laboratory Sciences - CDC, including labs in Vietnam, Sri Lanka, Philippines, Tanzania, and Pakistan A training video supported by a manual and mini posters to illustrate specific activities of the assay has been produced by CDC. A landscaping analysis has identified countries that have mandatory/voluntary food fortification practices, information on folate status in the population, burden of NTDs, and consumption patterns of fortified foods Identification of alternative foods/food vehicles likely to be fortified to reach at-risk segments of WRA Dissemination activities are shared at https://www.nutritionintl.org/what-we-do/nteam/folate-task-team/ The estimated global prevalence of NTD-affected pregnancies is estimated to be 260,100 in 2015 and has a significant emotional and economic impact on families and society, while contributing to the loss of human potential for countries The global action provides a clear path forward to help direct and prioritize investments, advance resource mobilization, and garner the political will to accelerate NTD prevention in LMIC The Bill & Melinda Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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