Ethnographic study of the creation and usage of Diasporic Capital for education and identity construction of Indian Diasporic youth in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
People from India are the second fastest growing ethno-cultural group in Canada. There are more than fifteen thousand people of Indian origin in Montreal alone. I use “diaspora” as a heuristic tool to understand the social formation and cultural patterns of these international migrants. In this research I have focused on the role of the Indian diasporic community in Montreal, specifically on the educational experiences and identity negotiation processes of youth. I have situated this inquiry within the macro terrain of globalisation and transnationalism, while the micro facets focus on social education as manifested in the contemporary society, marked by different foci of influence and similarly diverse modes of resistance. My research is located within post-formalism, and I propose critical transnational ethnography synergized by the different loops of research bricolage to study people in the diaspora. Based on my analysis, I argue that people in the diaspora invest in and create certain social energy which can be comprehended as the diasporic capital. Diasporic capital must be understood as the combination of different social energies, including but not limited to social capital, cultural capital, human capital, and economic capital. It is my contention that the role of the community on the youth depends on the manner and process through which the diasporic capital is invested in, and is used by the parents as well as the youth themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».