Homeodomain-interacting protein kinase promotes tumorigenesis and metastatic cell behavior
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aberrations in signaling pathways that regulate tissue growth often lead to tumorigenesis. Homeodomain-interacting protein kinase (Hipk) family members are reported to have distinct and contradictory effects on cell proliferation and tissue growth. From these studies, it is clear that much remains to be learned about the roles of Hipk family protein kinases in proliferation and cell behavior. Previous work has shown that Drosophila Hipk is a potent growth regulator, thus we predicted that it could have a role in tumorigenesis. In our study of Hipk-induced phenotypes, we observed the formation of tumor-like structures in multiple cell types in larvae and adults. Furthermore, elevated Hipk in epithelial cells induces cell spreading, invasion and epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) in the imaginal disc. Further evidence comes from cell culture studies, in which we expressed Drosophila Hipk in human breast cancer cells and showed that it enhances proliferation and migration. Past studies have shown that Hipk can promote the action of conserved pathways implicated in cancer and EMT, such as Wnt/Wingless, Hippo, Notch and JNK. We show that Hipk phenotypes are not likely to arise from activation of a single target, but rather through a cumulative effect on numerous target pathways. Most Drosophila tumor models involve mutations in multiple genes, such as the well-known RasV12 model, in which EMT and invasiveness occur after the additional loss of the tumor suppressor gene scribble. Our study reveals that elevated levels of Hipk on their own can promote both hyperproliferation and invasive cell behavior, suggesting that Hipk family members could be potent oncogenes and drivers of EMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».