Genetic diversity and structure in the northern populations of European hazelnut (<i>Corylus avellana</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
L.) is a strictly cross-pollinated diploid tree species, which has its northernmost populations in Fennoscandia, and it was one of the first species to recolonize northern Europe after the last ice age. Hazelnut produces edible nuts in Finland but nowadays they are underutilized as food, and currently no breeding programmes exist. In the present study, 300 hazelnut specimens were collected from 20 different locations (= populations) in Finland, and they were genetically analyzed using nine simple sequence repeat (SSR) markers. Most of the genetic diversity existed within populations (83%). According to different genetic analyses (STRUCTURE, principal coordinates analysis, and clustering), a general lack of structure was observed, suggesting extensive gene flow among hazelnuts between 17 investigated populations. However, genetic structuring was clearly observed in three populations: Hakavuori, Mustiala, and Pähkinämäki, which might have become isolated due to geographical barriers that kept them separate, diminishing gene flow from other populations. Studying the diversity of European hazelnut is of great interest for understanding population genetics of a species distributed in its marginal areas in the north, and the results are also valuable for further uses in plant conservation, selection, and possible future breeding actions in Finland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».