Walk the Line: How Successful Are Efforts to Maintain Monogamy in Intimate Relationships?
Notice bibliographique
Résumé
Monogamy, typically defined as sexual and romantic exclusivity to one partner, is a near-universal expectation in committed intimate relationships in Western societies. Attractive alternative partners are a common threat to monogamous relationships. However, little is known about how individuals strive to protect their relationships from tempting alternatives, particularly those embedded in one's social network. The current exploratory study was guided by the Investment Model, which states that satisfaction, investments, and perceived alternatives to a relationship predict commitment, which in turn predicts relationship longevity. The study aimed to identify relationship and extradyadic attraction characteristics associated with monogamy maintenance efforts, specifically relationship commitment, as predicted by the Investment Model. The efficacy of monogamy maintenance efforts was assessed via sexual and emotional infidelity measures at a 2-month follow-up. U.S. adults in heterosexual intimate relationships (N = 287; 50.2% male; M age = 34.5 years; M relationship length = 87 months) were recruited online to complete the survey study. Through structural equation modelling, the Investment Model structure was replicated, and relationship commitment predicted use of relationship-enhancing efforts as well as self-monitoring/derogation efforts. Individuals who experienced reciprocated attraction used significantly more avoidance and self-monitoring/derogation efforts than did those who experienced unreciprocated attraction. Ultimately, monogamy maintenance efforts did not significantly predict success in maintaining monogamy at follow-up. These findings have important research, educational, and clinical implications relating to relationship longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».