Veterinary Intern Program for Entrustable Professional Activities Skills, a.k.a. Intern Boot Camp
Notice bibliographique
Résumé
The University of Tennessee College of Veterinary Medicine (UTCVM) Department of Large Animal Clinical Sciences has developed an intensive training program that all large animal veterinary interns are required to complete at the onset of their internship year. This program was designed to establish a uniform approach to entrustable professional activity (EPA) skills deemed essential by the large animal faculty. These EPA skills emphasize the clinical approaches and skills that interns should understand and demonstrate competency in early in their internship year. The EPA program, completed over 4 consecutive days, was coined the “Intern Boot Camp” and structured to fuse case-based lecture discussions and hands-on wet labs designed to develop or improve skills and techniques. At the conclusion of the boot camp, participants were given an evaluation survey to provide feedback on the program. The results were overwhelmingly positive, with 90% of the participants giving the program a rating of 5 on a scale ranging from 1 ( poor opinion or experience) to 5 ( excellent opinion or experience). Nearly 95% of participants stated that they felt more prepared for their internship year after attending the boot camp, and 100% of the participants indicated that they would recommend this program to future candidates. Given the positive outcomes over the past 4 years, the implementation of the Veterinary Intern Entrustable Professional Activities program (Intern Boot Camp) is considered a valuable component of the veterinary intern training program and could readily be adapted to other programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».