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Enregistrement W2949408678

Prospective Development and Validation of a Malignancy Scoring System During Endobronchial Ultrasound Evaluation of Mediastinal Lymph Nodes for Lung and Esophageal Cancer

2018· dissertation· en· W2949408678 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle A. Hylton

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalignancyMedicineEsophageal cancerEndobronchial ultrasoundRadiologyLung cancerLymphMediastinumUltrasoundProspective cohort studyCancerPathologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: At the time of endobronchial ultrasound (EBUS) staging, ultrasonographic features can be used to predict mediastinal lymph node (LN) malignancy. Predictive tools have been developed, however they have not gained widespread use due to lack of research demonstrating validity and reliability. We sought to develop a novel predictive tool, the Canada Score, capable of predicting malignancy and potentially guide LN biopsy decision making.
\nMethods: We prospectively analyzed the ultrasonographic features of LNs from patients with NSCLC. Ultrasonographic features were identified by a single experienced endoscopist, this data was used to develop the Canada Score. Pathological specimens were used as the gold standard for determination of malignancy. Videos were then circulated to endoscopists across Canada, who were also asked to identify ultrasonographic features for each LN. Hosmer- Lemeshow test, logistic regression, receiver operator characteristic (ROC) curve, and Gwet’s AC1 analyses were used to test the performance, discriminatory capacity, and inter-rater reliability of the Canada Score.
\nResults: A total of 300 LNs from 140 patients were analyzed by 12 endoscopists across 7 Canadian centres. Backwards elimination was used to create a multivariate model. Hosmer-Lemeshow test and ROC curves indicated the model was well-calibrated (chi2=11.86, p=0.1567) with good discriminatory power (c- statistic= 0.72 ±0.042, 95%CI: 0.64-0.80). Beta-coefficients were used to create a simplified score out of four. Evaluation of the tool showed that LNs scoring 3 or 4 had odds ratios of 15.17 (p<0.0001) and 50.56 (p=0.001), respectively for predicting malignancy. A score of 4/4 was associated with 99.59% specificity and a positive likelihood ratio of 22.78. Inter-rater reliability for a score ≥ 3 was 0.81 ± 0.02 (95%CI: 0.77-0.85).
\nConclusions: The Canada Score shows excellent performance in identifying malignant LN at the time of EBUS. A cut-off of ≥ 3 has the potential to inform decision-making regarding biopsy or repeat/mediastinoscopy if the initial results are inconclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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