MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2949409663

Practitioners’ Perspectives on Land Resource Conflicts and Resolution in Tanzania

2019· article· en· W2949409663 sur OpenAlexvenueno aff
Samwel Alananga

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaConflict resolutionGeographyGovernment (linguistics)Political scienceResource (disambiguation)Environmental planningEnvironmental resource managementEconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Land resource conflicts (LRCs) have been pervasive in many communities in Tanzania due to inadequate LRCs resolution mechanisms. This study explores the nature of LRCs in Tanzania in an attempt to devise the spectrum of potential LRCs resolution mechanisms. Focus group discussions in a total of eight workshops and two public meetings and subsequent interpretative analysis provided the main tools for collecting and analyzing the data respectively. The findings suggest that since many conflicts emanate from agricultural or pastoral land intersection with either adjacent farmland or conservation areas, these spatial units need to be delineated with proper community participation. Attempts to exclude one resource user from the other have often turned futile due to corruption and detection inability within government authorities. This provides a clear indication of miss-specified government interventions that defy social adaptability and cohesion as core pillars of any conflict resolutions strategy. The fact that local communities argue for reducing conservation areas in favour of expanded agriculture and/or grazing land while authorities are unwavering, strengthen the misspecification argument. There is, however, no recipe for LRCs resolution in Tanzania; the cost and benefit of the different approaches need to be evaluated before adopting any. Keywords: Land resource conflicts, land resources, conflict resolution, land use planning, conflict theories, Tanzania ---------------------------------------------------- Points de vue des praticiens sur les conflits liés à la terre et à leur résolution en Tanzanie Résumé Les conflits relatifs aux ressources liés à la terre (CRT) ont été généralisés dans de nombreuses communautés en Tanzanie en raison de mécanismes de résolution inadéquats des CRT. Cette étude explore la nature des CRT en Tanzanie dans le but de concevoir le spectre de mécanismes potentiels de résolution des CRT. Des discussions de groupe au cours de huit ateliers et deux réunions publiques, suivies d’une analyse interprétative, ont fourni respectivement les principaux outils de collecte et d’analyse des données. Les résultats suggèrent que, puisque de nombreux conflits résultent de l'intersection de terres agricoles ou pastorales avec des terres agricoles adjacentes ou des zones de conservation, ces unités spatiales doivent être délimitées avec une participation communautaire adéquate. Les tentatives visant à exclure un utilisateur de ressource de l'autre ont souvent été futiles du fait de la corruption et de l'incapacité de détection des autorités gouvernementales. Cela fournit une indication claire des interventions gouvernementales mal spécifiées qui défient l'adaptabilité sociale et la cohésion en tant que piliers essentiels de toute stratégie de résolution de conflit. Le fait que les communautés locales plaident pour une réduction des zones de conservation au profit d'une agriculture élargie et / ou de pâturages alors que les autorités sont inébranlables renforce l'argument d'une erreur de spécification. Il n’existe cependant pas de recette pour résoudre les CRT en Tanzanie; le coût et les avantages des différentes approches doivent être évalués avant d’en adopter une. Mots-clés: conflits relatifs à la terre, ressources en terrains, résolution des conflits, planification de l'utilisation des terres, théories des conflits, Tanzanie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,018
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of rural and community development→Même sujetRangeland Management and Livestock Ecology→Travaux en français237 207→