Effect of age on the effectiveness of the first-line standard of care treatment in patients with metastatic colorectal cancer: systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Most metastatic colorectal cancer (mCRC) patients are elderly. This systematic review identifies and describes observational studies evaluating the influence of age on first-line treatment effectiveness in real-world practice. METHODS: Medline and EMBASE were searched up to May 2016. The included studies were those that investigated first-line treatment of mCRC and reported age groups and overall survival (OS), progression-free survival (PFS) or overall response rate (ORR) were included. Studies published before 2008 were excluded. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Data were evaluated by age group (< 70 vs. ≥ 70 years; 65-75 vs. ≥ 75 years) and outcome. A pooled survival median was calculated for patients (cutoff = 70 years). RESULTS: In total, 11 articles with 11,063 patients were included. Four studies using a cutoff of 70 years of age reported OS and PFS, and two studies reported ORRs. In terms of OS, all studies showed a higher OS for those < 70 years of age than for those ≥ 70 years of age. PFS did not find differences by age. For ORRs, one study favoured the younger group, while the second study did not differ by age. Based on three studies, the pooled medians for < 70 years of age and ≥ 70 years of age were the same for PFS (10.2) and were 27.0 and 22.9 for OS, respectively. All included studies were of high or acceptable quality. CONCLUSIONS: The results suggest that age has no effect on PFS. For ORR, the results were inconsistent between studies. Younger patients in general had better OS, which might be partly explained by more aggressive treatment. This treatment seemed not to be guided by performance status or number of metastatic sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».