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Enregistrement W2949429832 · doi:10.4236/sm.2019.93013

Rethinking Services with Communities of Color: Why Culturally Specific Organizations Are the Preferred Service Delivery Model

2019· article· en· W2949429832 sur OpenAlexaff
Ann Curry‐Stevens, Gerald Deloney, Matt Morton

Notice bibliographique

RevueSociology Mind · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsResistance (ecology)Service delivery frameworkEquity (law)Service (business)SociologyPeople of colorQualitative researchBusinessMarketingPolitical scienceRace (biology)Social scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Racial disparities in social, education and health services continue unabated despite efforts to address them. At the margins of the service delivery system are lesser-known and minimally researched programs known as “culturally specific organizations” that have been developed by and with communities of color. These are organizations that have been developed by a specific community of color and continue to serve that same community of color. This article shares the insights of three leaders in racial equity, who have been immersed in Portland-based organizations for many years: two as organizational leaders and one as an academic research partner. The paper details the organizational assets, the research that provides emerging evidence of their contributions, and the resistance faced by its advocates. Additionally, original qualitative research contributes to this article: insights of the lived experience of leaders of color, and notes gathered over the years of presentations and dialogues in the region have been analyzed. Three additional assets are identified, adding to the seven assets that emerged in the literature. The article closes by identifying the implications that such organizations hold for education, research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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