Potential roles of nuclear receptors in mediating neurodevelopmental toxicity of known endocrine‐disrupting chemicals in ascidian embryos
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine Disrupting Chemicals (EDCs) are molecules able to interfere with the vertebrate hormonal system in different ways, a major one being the modification of the activity of nuclear receptors (NRs). Several NRs are expressed in the vertebrate brain during embryonic development and these NRs are suspected to be responsible for the neurodevelopmental defects induced by exposure to EDCs in fishes or amphibians and to participate in several neurodevelopmental disorders observed in humans. Known EDCs exert toxicity not only on vertebrate forms of marine life but also on marine invertebrates. However, because hormonal systems of invertebrates are poorly understood, it is not clear whether the teratogenic effects of known EDCs are because of endocrine disruption. The most conserved actors of endocrine systems are the NRs which are present in all metazoan genomes but their functions in invertebrate organisms are still insufficiently characterized. EDCs like bisphenol A have recently been shown to affect neurodevelopment in marine invertebrate chordates called ascidians. Because such phenotypes can be mediated by NRs expressed in the ascidian embryo, we review all the information available about NRs expression during ascidian embryogenesis and discuss their possible involvement in the neurodevelopmental phenotypes induced by EDCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».