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Enregistrement W2949444704 · doi:10.12745/et.22.1.3624

Marlowe and Shakespeare Cross Borders: Malta and Venice in the Early Modern World

2019· article· en· W2949444704 sur OpenAlexvenueno aff
Shormishtha Panja

Notice bibliographique

RevueEarly Theatre · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiegeDepictionVictoryOpposition (politics)NarrativeMythologyLiteratureArtHistoryAncient historyLawPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay deals with the worlds of early modern Malta and Venice, two distinctly non-English locations, as depicted by Marlowe and Shakespeare. In particular, it considers the roles Jews played in The Jew of Malta and The Merchant of Venice. I argue that while Shakespeare is completely accurate in his depiction of the spirit of financial and mercantile adventurism and huge risk-taking that characterized early modern Venice, he does not fully reflect the tolerance that marked this early modern trading capital. Shakespeare bases his play on binaries and antagonistic opposition between the Jews and the Christians in Venice while Marlowe consciously resists painting his world in black and white. Marlowe’s Malta is a melting pot, a location where boundaries and distinctions between Jew, Christian, and Muslim, and between master and slave, blur, and easy definitions and categorizations become impossible. In spite of borrowing many historical details of the Great Siege of Malta (1565), Marlowe refuses to end his play with the siege and its attendant grand narrative of heroic Christian troops defeating barbaric Turks and bringing about a decisive victory for the Christian world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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